Deux étudiants au doctorat en télédétection du Cartel viennent de soumettre, en même temps et dans le même journal, chacun un bel article sur la modélisation du rayonnement micro-onde de la neige, mais chacun avec son modèle!

Alexandre Roy(1) fait la promotion du modèle américain Dense Media Radiative Transfert Model (DMRT), version revue et codée à Grenoble (Ghislain Picard, Lab. de glaciologie). Benoit Montpetit(2), quand à lui, vente le modèle suisse Microwave Emission Model for Layered Snowpacks (MEMLS).

Qu’est-ce qu’il y a de nouveau dans ces articles? Chacun y apporte bien sur des modifications originales, mais aussi ces modifications ont été validées grâce à des données tout à fait nouvelles, d’un part sur la caractérisation du couvert nival (pour la mesure de la taille des grains par exemple) et d’autre part avec des mesures inédites de radiométries micro-onde in-situ (nouveaux radiomètres achetés avec la FCI).

Qui va gagner? L’avenir nous le dira. Mais, ce qu’il faut savoir c’est que chacun a mis l’autre comme co-auteur. Du coup, tout le monde est sur de gagner! Un beau travail d’équipe, félicitations à tous. Alors, la guerre des modèles n’aura pas lieu?

Merci à nos collègues de Grenoble (G. Picard, N. Champollion, F. Dupont) qui ont étroitement participé à ce travail dans le cadre d’une collaboration France-Québec et merci aussi à Catherine Brown, professionnelle du Cartel, qui a fait un gros travail de mise en forme de l’anglais de ces deux longs articles!

(1) Roy, A., Picard, G., Royer, A., Montpetit, B., Dupont, F., Langlois, A., C. Derksen and N. Champolion (2012). Brightness temperature simulations of the Canadian seasonal snowpack driven by measurements of snow specific surface area. Submitted to IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing.

(2) Montpetit B., Royer, A., Roy, A., Langlois, A. and Derksen, C. (2012) Snow microwave emission modeling of ice lenses within the snowpack using the Microwave Emission Model for Layered Snowpacks (MEMLS), Submitted to IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing.

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