LES NOUVELLES
Midi-MAP jeudi 11 décembre 2025, salle A4-265 : « La dynamique du glissement asismique de la faille de Haiyuan (Chine) vue par interférométrie radar (InSAR) », par Farès Mokhtari
La présentation, donnée par Farès Mokhtari, doctorant CNRS en 3ᵉ année au Laboratoire de Géologie de Lyon (Université Lyon 1), analysera l’évolution du glissement asismique le long de la faille de Haiyuan à partir de séries temporelles InSAR… Lire la suite
Soutenance de thèse publique de monsieur Arifou Kombate, le jeudi 6 novembre à 13h30, salle A4-166
Les personnes intéressées sont conviées à venir assister à la soutenance de thèse de monsieur Arifou Kombate, pour l’obtention du titre de docteur en télédétection… Lire la suite
Midi-MAP jeudi 6 novembre 2025, salle A4-265 : « CERFO : l’innovation au service de la gestion durable des forêts et de la conservation des écosystèmes », par Mathieu Varin
La présentation, donnée par Mathieu Varin, chercheur et directeur du laboratoire de télédétection forestière au CERFO, portera sur les travaux du centre dans le domaine de la télédétection appliquée à la foresterie et à l’environnement. Elle abordera plusieurs thématiques de recherche actuelles, dont la caractérisation des milieux humides, le suivi de la faune et de ses habitats, l’utilisation de drones pour la collecte de données à haute résolution… Lire la suite
Participez au NASA Space App Challenge 2025 à Sherbrooke !
Pour la deuxième fois à l’université de Sherbrooke nous invitons les scientifiques, codeurs, concepteurs et personnalités créatives à se réunir pour participer au « NASA International Space Apps Challenge… Lire la suite
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L’ARTICLE DE LA SEMAINE
Beekeeping suitability prediction based on an adaptive neuro-fuzzy inference system and apiary level data – Guy Armel Fotso Kamga, Yacine Bouroubi, Mickael Germain
The study employs a predictive modelling approach using a fuzzy inference system to assess the beekeeping potential of a geographic area. Specifically, an adaptive neuro-fuzzy inference system with subtractive clustering (ANFIS-SC) was utilized, incorporating six input variables that influence Apis mellifera health and productivity, and field data as the output variable reflecting the state of a colony. The results demonstrate the model’s effectiveness in predicting the suitability of areas for beekeeping… Lire la suite
NOS CHERCHEURS DANS LES MÉDIAS
Aimer l’hiver avant qu’il ne fonde (22 janvier 2026) – Université de Sherbrooke et Le Droit – Alexandre Langlois
Photo : Michel Caron – UdeS
La neige, c’est un terrain de jeu que Jules Burnotte chérit depuis toujours. Ancien biathlonien olympique, ce diplômé de l’UdeS considère nos hivers comme une richesse qui fait partie de notre identité collective. Pour rappeler que l’amour de la saison froide s’apprend et se transmet, il a parcouru 250 km en ski de fond, de Sherbrooke à Québec, en direction du plus grand carnaval d’hiver au monde… Lire la suite
LES GRANDS PROJETS
Multidisciplinary Observatory for Arctic Climate Change and Extreme Events Monitoring. Le projet MOACC piloté par le professeur Alexandre Langlois et financé par la Fondation canadienne pour l’innovation à hauteur de 4.6 millions de dollars… Lire la suite
Le projet LakePulse piloté par le professeur Yannick Huot et financé par le Conseil de recherche en sciences naturelles et génie du Canada à hauteur de 5 millions de dollars… Lire la suite
De l’observation de la Terre à distance aux services d’information décisionnelle. Le projet DOTS piloté par le professeur Kalifa Goïta et financé par le CRSNG-FONCER à hauteur de 1,6 millions de dollars… Lire la suite
Consortium académique canadien TSMM (Terrestrial Snow Mass Mission).
Le CARTEL dirige un consortium académique regroupant 18 institutions à travers le Canada afin de soutenir la mission satellitaire pour la masse de neige terrestre, une mission… Lire la suite
La Chaîne des Semences Agricoles pour le Pouvoir des femmes au Mali. Le projet CSAP piloté par le professeur Kalifa Goïta et financé par Affaires Mondiales Canada à hauteur de 2 millions de dollars… Lire la suite
Développement d’une infrastructure numérique intelligente et d’approches préventives en phytoprotection intégrant l’intelligence artificielle pour l’aide à la décision dans les grandes cultures.
Le projet piloté par la professeure Ramata Magagi et financé par les fond FRQ à hauteur de 950 000 $… Lire la suite
Pour en savoir plus sur les grands projets pilotés par des chercheurs du CARTEL, cliquez ici !
FORMATIONS, CONFÉRENCES ET PUBLICATIONS
Les Midis-MAP du CARTEL ! Écoutez ou ré-écoutez nos conférences scientifiques mensuelles… Lire la suite
Suivez les formations du programme DOTS ! De nombreux ateliers vous sont offerts gratuitement. Apprentissage profond, Google Earth Engine, Création de tableaux de bords, Informatique Quantique, … Lire la suite
INFRASTRUCTURES DE RECHERCHE
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