Mickaël Germain

par

Sujet de recherche

« Mes expertises portent sur les systèmes d’information géographique (SIG) et leur utilisation sur Internet (SIG web); les systèmes décisionnels; les bases de données à référence spatiale; le forage de données massives; la cartographie web; la mobilité; l’Internet des objets (IoT); l’apprentissage machine; et la fusion des données multisources pour l’aide à la décision. Les systèmes développés sont utilisés pour supporter différentes applications de la géomatique : les ressources naturelles, la géologie, les transports et les écosystèmes. J’ai aussi des intérêts marqués dans le traitement, la gestion et l’analyse des données de télédétection – les images et les signaux – pour l’extraction de paramètres descriptifs dans l’objectif de faciliter l’identification, la segmentation ou la classification de l’information.« 

Courriel

Mickael.Germain@USherbrooke.ca

Projets en cours

  • Fusion de données multicapteurs pour la classification des conditions routières par apprentissage profond (financement Vision Météo)
  • Segmentation sémantique par apprentissage profond sur des nano-ordinateurs en IoT
  • Démixage lithologique et minéralogique par modélisation du transfert radiatif dans un contexte de mine à ciel ouvert
  • Cartographie du Coltan en Côte d’Ivoire par apprentissage machine
  • SIG Web collaboratif pour le recensement des mammifères marins dans le sud du Chili pour l’aide au processus de conservation et de planification des zones (collaboration avec Prof. Liliana Perez, UdeM)
  • CANARIE – GeoImageNet : plateforme web pour l’annotation et l’apprentissage profond sur les images satellites à très haute résolution spatiale​ – transfert  technologique (collaboration avec Prof. Yacine Bouroubi)

Publications (sélection d’articles)

  • Clabaut, É., Lemelin, M., Germain, M., Bouroubi, Y., & St-Pierre, T. (2021). Model Specialization for the Use of ESRGAN on Satellite and Airborne Imagery. Remote Sensing, 13(20), 4044.
  • Diaby, I., Germain, M., & Goïta, K. (2021). Evidential Data Fusion for Characterization of Pavement Surface Conditions during Winter Using a Multi-Sensor Approach. Sensors, 21(24), 8218.
  • Siebels, K., Goïta, K., & Germain, M. (2021) A semi-empirical approach to quantify and handle the effect of moisture on spectral unmixing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 96, 102259.
  • Clabaut, É., Lemelin, M., Germain, M., Williamson, M. C., & Brassard, É. (2020). A Deep Learning Approach to the Detection of Gossans in the Canadian Arctic. Remote Sensing, 12(19), 3123.
  • Clabaut, É., M. Germain, K. Goïta, C.E. Morisset, B. Plante, C. Tessier, M. Lemelin, R. Hébert, K. Siebels (2020) Mineralogical and lithological unmixing with radiative transfer modelling in the open-pit context of Mine Canadian Malartic. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, vol. 241, 106707, ISSN 0022-4073
  • Siebels, K., K. Goïta, M. Germain, (2020) Estimation of Mineral Abundance From Hyperspectral Data Using a New Supervised Neighbor-Band Ratio Unmixing Approach. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2020.2969577.
  • Siebels, K., K. Goïta, M. Germain (2019) Alleviating the influence of water on unmixing performances using a moisture function with the neighbor-band ratio unmixing approach. En production.
  • Lemelin, M., C.-E. Morisset, M. Germain, V. Hipkin, K. Goïta, P.G. Lucey (2013) Ilmenite mapping of the lunar regolith over Mare Australe and Mare Ingenii regions: An Optimized multisource approach based on Hapke radiative transfer theory. Journal of Geophysical Research, vol. 118, pp. 1 – 12
  • Germain, M., M. Phaneuf, G.B. Bénié, M.C. Williamson, V. Hipkin (2011) ExoGIS: An internet-based geographic information system in support of planetary science. Canadian Aeronautics and Space Journal, vol. 57, issue 1, pp. 34-39
  • Phaneuf, M., M. Germain, M.C. Williamson, V. Hipkin, G.B. Bénié (2011) Development of a Web-based Geographic Information System for Planetary Geological Mission Planning and Analysis. Geomatica, vol. 65, No 3, pp. 157-166