Kalifa Goïta

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Thématiques de recherche

Je suis un géomaticien spécialisé en télédétection des paramètres biogéophysiques. Mes centres d’intérêt portent sur la télédétection et la géomatique appliquée à l’environnement, aux ressources naturelles et aux risques naturels. J’interviens spécifiquement dans le développement de méthodes d’estimation de paramètres à partir des micro-ondes passives, l’altimétrie radar et lidar pour l’eau dans le sol, dans la neige ou dans le couvert végétal; les variations de niveaux d’eau de surface, la biomasse et le carbone des formations forestières et des milieux agricoles; la géomatique de la propagation des feux et des inondations; l’exploration minière, les applications cadastrales et la mise à jour cartographique.

Contacts

Kalifa.Goita@USherbrooke.ca
+1 819 821-8000 x62212

Projets en cours

Étude des variations de niveaux d’eau de surface en milieu hétérogène par altimétrie satellitaire (Topex-Poseidon, Jason, Envisat, Icesat)

Estimation de l’humidité du sol au moyen de mesures au sol et de données micro-ondes passives aéroportées et satellitaires dans le cadre de la validation de données SMOS

Estimation du contenu en eau de la végétation et intégration de la télédétection dans les modèles de propagation des feux de forêts

Utilisation des micro-ondes passives et de l’altimétrie par satellite pour l’estimation de l’épaisseur et du contenu en eau de la neige

Biomasse et carbone des formations forestières tropicales

Analyse de données géoscientifiques et de télédétection multisources combinés à des relevés conventionnels, pour des fins d’exploration minière

Synergie des mesures spectrales pour l’aide à la décision en viabilité hivernale (conditions de la chaussée)

Publications (sélection d’articles)

  • Khazaei, M., Sorenson, P. T., Magagi, R., & Goïta, K. (2026). Satellite Soil Observation (SatSoil): extraction of bare soil reflectance for soil organic carbon mapping on Google Earth Engine. Canadian Journal of Remote Sensing, 52(1), 2597003.

  • Hamdi, M., El Alem, A., & Goïta, K. (2025). Groundwater Storage Estimation in the Saskatchewan River Basin Using GRACE/GRACE-FO Gravimetric Data and Machine Learning. Atmosphere, 16(1), 50.

  • Fatolazadeh, F., & Goïta, K. (2025). Understanding Terrestrial Water Storage Changes Derived from the GRACE/GRACE-FO in the Inner Niger Delta in West Africa. Water, 17(8), 1121.

  • Fatolazadeh, F., Wang, S., Eshagh, M., & Goïta, K. (2025). Retrieving snow water equivalent from GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage anomalies using modified spectrall combination theory. Journal of Hydrology, 133754.

  • Kombate, A., Fotso Kamga, G. A., & Goïta, K. (2024). Modeling Canopy Height of Forest–Savanna Mosaics in Togo Using ICESat-2 and GEDI Spaceborne LiDAR and Multisource Satellite Data. Remote Sensing, 17(1), 85.

  • Erkaramana, B. P. M., Goïta, K., Magagi, R., & Wang, H. (2024). Analysis of Radarsat Constellation Mission Compact Polarimetric Data for Crop Monitoring. In IGARSS 2024-2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 1460-1464). IEEE.

  • Goïta, K., Magagi, R., Beauregard, V., & Wang, H. (2023). Retrieval of Surface Soil Moisture over Wheat Fields during Growing Season Using C-Band Polarimetric SAR Data. Remote Sensing, 15(20), 4925.

  • Wang, H., Magagi, R., Goïta, K., Duguay, Y., Trudel, M., & Muhuri, A. (2023). Retrieval performances of different crop growth descriptors from full-and compact-polarimetric SAR decompositions. Remote Sensing of Environment, 285, 113381.

  • Khazaei, M., Hamzeh, S., Samani, N. N., Muhuri, A., Goïta, K., & Weng, Q. (2023). A web-based system for satellite-based high-resolution global soil moisture maps. Computers & Geosciences, 170, 105250.

  • Eshagh, M., Fatolazadeh, F., & Goïta, K. (2023). Impact of Uncertainty Estimation of Hydrological Models on Spectral Downscaling of GRACE-Based Terrestrial and Groundwater Storage Variation Estimations. Remote Sensing, 15(16), 3967.

  • Muhuri, A., Goïta, K., Magagi, R., & Wang, H. (2023). Geodesic Distance Based Scattering Power Decomposition for Compact Polarimetric SAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

  • Hamdi, M., & Goïta, K. (2023). Analysis of Groundwater Depletion in the Saskatchewan River Basin in Canada from Coupled SWAT-MODFLOW and Satellite Gravimetry. Hydrology, 10(9), 188.

  • Hamdi, M., & Goïta, K. (2023). Estimation of Aquifer Storativity Using 3D Geological Modeling and the Spatial Random Bagging Simulation Method: The Saskatchewan River Basin Case Study (Central Canada). Water, 15(6), 1156.

  • Migolet, P., Goïta, K., Pambo, A. F. K., & Mambimba, A. N. (2022). Estimation of the total dry aboveground biomass in the tropical forests of Congo Basin using optical, LiDAR, and radar data. GIScience & Remote Sensing, 59(1), 431-460.
  • Fatolazadeh, F., & Goïta, K. (2022). Reconstructing groundwater storage variations from GRACE observations using a new Gaussian-Han-Fan (GHF) smoothing approach. Journal of Hydrology, 127234.
  • Tong, C., Wang, H., Magagi, R., Goïta, K., & Wang, K. (2021). Spatial Gap-Filling of SMAP Soil Moisture Pixels Over Tibetan Plateau via Machine Learning Versus Geostatistics. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 9899-9912.
  • Diaby, I., Germain, M., & Goïta, K. (2021). Evidential Data Fusion for Characterization of Pavement Surface Conditions during Winter Using a Multi-Sensor Approach. Sensors, 21(24), 8218.
  • Bahrami, A., Goïta, K., Magagi, R., Davison, B., Razavi, S., Elshamy, M., & Princz, D. (2021). Data assimilation of satellite-based terrestrial water storage changes into a hydrology land-surface model. Journal of Hydrology, 597, 125744.
  • Wang, H., Magagi, R., Goïta, K., Colliander, A., Jackson, T., McNairn, H., & Powers, J. (2021). Soil moisture retrieval over a site of intensive agricultural production using airborne radiometer data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 97, 102287.
  • Fatolazadeh, F., & Goïta, K. (2021). Mapping terrestrial water storage changes in Canada using GRACE and GRACE-FO. Science of The Total Environment, 146435.
  • Hamdi, M., Goïta, K., Karaouli, F., & Zagrarni, M. F. (2021). Hydrodynamic groundwater modeling and hydrochemical conceptualization of the mining area of Moulares Redeyef (southwestern of Tunisia): New local insights. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 121, 102974.
  • Hamdi, M., Goita, K., & Zagrarni, M. F. (2021). Integrated 3D geological and hydrodynamic modeling for the water budget estimation: Sisseb El Alem Nadhour Saouaf case study. International Journal of Innovation and Scientific Research, Vol. 52, No. 2, pp. 185-192
  • Siebels, K., Goïta, K., & Germain, M. (2021) A semi-empirical approach to quantify and handle the effect of moisture on spectral unmixing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 96, 102259.