Ramata Magagi

Thématiques de recherche

Mon domaine principal de recherche est la télédétection par micro-onde des paramètres de la surface terrestre (sol, végétation et neige). Les milieux étudiés sont très variés, passant des milieux semi-arides aux zones de forêts boréales et aux régions enneigées. Je me consacre également à l’extraction de paramètres physiques et à la caractérisation de ces milieux.

 

Ramata.Magagi@USherbrooke.ca

 
Validation de données micro-ondes passives de la mission spatiale SMOS

Estimation de l’humidité du sol par micro-ondes passives aéroportées et satellitaires
Modélisation des paramètres physiques terrestres

 

  • Khabazan S., Hosseini M., Saradjian M., Motagh M., Magagi R. (2015) Accuracy assessment of IWCM soil moisture estimation model in different frequency and polarization bands, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 43(4), 859-865.
  • Proulx J.-S., Magagi R., O’Neill N. (2015) Filtering GLA14 data for elevation accuracy determination. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 81(9) : 701–707.
  • McNairn H et al. (2015) The Soil Moisture Active Passive Validation Experiment 2012 (SMAPVEX12): Pre-Launch Calibrationand Validation of the SMAP Soil Moisture Algorithms. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(5) : 2784-2801.
  • Djamai N., Magagi R., Goïta K., Hosseini M., Cosh M., Berg A., Toth B. (2015) Evaluation of SMOS soil moisture products over the CanEx-SM10 area. Journal of Hydrology, 520 : 254–267.
  • Djamai, N., Magagi, R., Goïta, K., Merlin, O., Kerr, Y., Walker, A. (2015) Disaggregation of SMOS soil moisture over the Canadian Prairies, Remote Sensing of Environment, 170 : 255-268.
  • Rowlandson T., Impera S., Belanger J., Berg A, Toth B., Magagi R. (2015) Use of In Situ Soil Moisture Network for Estimating Regional Scale Soil Moisture during High Soil Moisture Conditions. Canadian Water Ressources Journal, 40(4) : 343-351.
  • Magagi, R., Berg, A.A., Goita, K., Belair, S., Jackson, T.J., Toth, B., Walker, A., McNairn, H., ONeill, P.E., Moghaddam, M., Gherboudj, I., Colliander, A., Cosh, M.H., Burgin, M., Fisher, J.B., Kim, S.-B., Mladenova, I., Djamai, N., Rousseau, L.-P.B., Belanger, J., Shang, J., Merzouki, A. (2013) Canadian experiment for soil moisture in 2010 (CanEx-SM10): Overview and preliminary results, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 51 (1) , art. no. 6226845 , pp. 347-363.
  • Chaouch, N., Leconte, R., Magagi, R., Temimi, M., Khanbilvardi, R. (2013) Multi-stage inversion method to retrieve soil moisture from passive microwave measurements over the Mackenzie River Basin, Vadose Zone Journal, 12 (3).
  • Gherboudj, I., Magagi, R., Goïta, K., Berg, A.A., Toth, B., Walker, A. (2012) Validation of SMOS data over agricultural and boreal forest areas in Canada. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 50 (5 PART 1), art. no. 6178008, pp. 1623-1635.
  • Gherboudj I., Magagi R., Berg A. A., and Toth B. (2011) Soil moisture retrieval over agricultural fields from multi-polarized and multi-angular RADARSAT-2 SAR data. Remote Sensing of Environment, Vol. 115, Issue 1, pp. 33-43.
  • Corgne S, Magagi R., Yergeau M., and Sylla D. (2010) An integrated approach to hydro-geological lineament mapping of a semi-arid region of West Africa using Radarsat-1 and GIS. Remote Sensing of Environment, Vol. 114, No. 9, pp. 1863-1875, doi:10.1016/j.rse.2010.03.004.
  • Eleuch, S., A. Carsteanu, K. Bâ, R. Magagi, K. Goïta, and K. Diaz (2010) Validation and use of rainfall radar data to simulate water flows in the Rio Escondido basin. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Volume 24, Number 5, pp. 559-565, DOI: 10.1007/s00477-009-0336-9.
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  • Ziad, A., Bonn F, and Magagi R., (2007). « Analysis of the Backscattering Coefficient of Salt-Affected Soils Using Modeling and RADARSAT-1 SAR Data ». IEEE Transaction Geoscience and Remote Sensing, vol. 45, no 2, p.332-341.
  • Trudel M., Magagi R., and Granberg H. (2006). Discrimination d’un couvert de neige sèche et de neige humide sur des sites de faible végétation et de forêt dense de conifères à l’aide de données radar aéroportées multifréquences et multipolarisation. Télédétection, vol. 6, no 1, p. 31-43.
  • Magagi R., and Barros A. P., 2004, Estimation of Latent Heating of Rainfall During the Onset of the Indian Monsoon using TRMM-PR and Radiosonde Data. Journal of Applied Meteorology, Vol. 43, no. 2, pp. 328-349.